모델 출시
Nex-N2.5-Max 공개 — 1.6조 파라미터 텍스트 전용 MoE 기반
- Nex-N2.5 계열의 최상위 모델 Nex-N2.5-Max가 나왔다.
- 1.6조 파라미터 규모의 텍스트 전용 MoE 기반 모델로, 회사는 조 단위 규모에서 처음으로 사후학습을 마쳤다고 밝혔다.
- 가중치는 오픈소스로 공개된다.
| 모델 | Nex-N2.5-Max |
|---|---|
| 저장소 | nex-agi/Nex-N2.5-Max |
| 개방성 | 오픈형 |
| 파라미터 | 1.6-trillion |
무엇이 나왔나
- Nex-AGI가 Nex-N2.5 계열의 가장 큰 모델인 Nex-N2.5-Max를 공개했다.
- 같은 계열의 mini·Pro가 멀티모달인 것과 달리 Max는 텍스트만 다루는 모델이다.
규모와 구조
- Nex-N2.5-Max는 1.6조(1.6-trillion) 파라미터 규모의 텍스트 전용 Mixture-of-Experts(MoE) 기반 모델이다.
- 회사는 조 단위 파라미터 규모에서 사후학습을 처음으로 온전히 수행한 사례라고 밝혔다.
- 또한 이 작업이 더 큰 모델의 에이전트 능력을 학습시키는 데 쓸 경험을 남겼다고 설명했다.
공개 형태
Nex-N2.5 계열의 가중치는 오픈소스로 공개되며, Nex-N2.5-Max는 Hugging Face와 ModelScope에서 받을 수 있다.
벤치마크
| 벤치마크 | 무엇을 재나 | Nex-N2.5-Max (1.6-trillion) | Claude Opus 5 (—) | GPT-5.6 Sol (—) |
|---|---|---|---|---|
| Terminal-Bench 2.1 | 터미널 환경 작업 수행 | 86.1 | 89.1 | 88.8 |
| SWE-Bench Pro | 실제 소프트웨어 이슈 해결 | 65.7 | 79.2 | 64.6 |
| DeepSWE v1.1 | — | 65.6 | 73.7 | 72.7 |
| AutomationBench v1.0.6 | — | 50.2 | 50.3 | 45.8 |
| Toolathlon Verified | — | 74.7 | 76.5 | 74.9 |
| GDPval-AA v2 | — | 1713 | 1831 | 1711 |
| Job Bench | — | 53.6 | 65.7 | 45.4 |
| BrowseComp | 웹 검색으로 정보 찾기 | 92.6 | 90.8 | 90.4 |
- 회사는 자체 평가에서 temperature 0.7, top_p 0.95, top_k 40을 썼고, 코딩 과제는 NexAU 하네스로 평가했다고 밝혔다.
- BrowseComp에서는 토큰 사용량이 컨텍스트 창의 60%를 넘으면 요약 방식의 컨텍스트 압축을 적용했다고 한다.