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LLM 새 모델·변경 소식을 회사 공식 발표에서 모아 한국어로 정리한다

씽킹머신스 모델 출시 오픈형

Inkling-Small, 공개 가중치로 배포되는 멀티모달 모델 공개

Inkling-Small은 텍스트, 이미지, 오디오를 입력받아 텍스트를 출력하는 멀티모달 모델로 공개 가중치와 함께 배포된다. 42계층 트랜스포머에 희소 전문가 혼합(MoE) 구조를 적용했다.

Inkling-Small Inkling-Small thinkingmachines/Inkling-Small
라이선스 apache-2.0

Inkling-Small은 텍스트, 이미지, 오디오 입력을 받아 텍스트 출력을 생성하는 범용 멀티모달 모델이다. 이 모델은 연구, 파인튜닝, 그리고 다운스트림 개발자의 제3자 제품 통합을 지원하기 위해 공개 가중치와 함께 배포된다. 42계층 디코더 전용 트랜스포머로, 희소 전문가 혼합(MoE) 순전파 백본을 갖는다. 각 토큰은 256개의 전문가 중 6개로 라우팅되며, 모든 토큰에서 활성화되는 공유 전문가 2개가 추가된다. 이 모델은 네이티브 멀티모달로서, 이미지는 계층적 패치 인코더를 통해 인코딩되고 오디오는 이산 토큰 인코딩을 통해 인코딩된다. 모든 모달리티는 공유 은닉 공간으로 투영되어 디코더에서 함께 처리된다. 학습 데이터에는 텍스트, 이미지, 오디오, 비디오를 포함한 다양한 유형의 콘텐츠가 포함된다. 이 모델의 학습 데이터는 공개적으로 이용 가능한 소스에서 가져오거나, 제3자로부터 취득하거나, 합성적으로 생성되거나 증강되었다.

원문